L’Innovazione nel cuore dei Progetti Cofinanziati di Topnetwork
L’Area Progetti Cofinanziati della divisione Ricerca&Sviluppo si distingue all’interno di Topnetwork come motore trainante nell'ambito della ricerca innovativa. Questo ruolo è ispirato da una missione ambiziosa: promuovere e realizzare progetti R&D cofinanziati da Enti Pubblici Europei, Nazionali e Regionali, in collaborazione con prestigiosi Centri di Ricerca, Università e partner industriali di rilievo. L’impegno dell’Area Progetti Cofinanziati si concretizza dunque nella trasformazione di idee in soluzioni innovative, anticipando le esigenze di mercato, potenziando le competenze tecnologiche aziendali e creando un ecosistema italiano che favorisca una crescita sostenibile dell’industria ICT e della società in cui viviamo mediante il cofinanziamento pubblico.
L'Impiego della Computer Vision come strumento innovativo
All’interno della nostra divisione Ricerca&Sviluppo, la Computer Vision emerge come componente cruciale dell'intelligenza artificiale (IA) proponendosi di replicare la complessità e la versatilità della vista umana. Questa tecnologia è in grado di estrarre informazioni rilevanti da file multimediali come immagini o video, aprendo la strada ad una vasta gamma di applicazioni pratiche. Nel cuore della nostra Area Progetti Cofinanziati, la computer vision è impiegata in modo innovativo per svolgere una serie di task che vanno dal miglioramento dell’esperienza nelle smart cities, all'agricoltura di precisione e alla sicurezza stradale.
L’ambizione di Samothrace è quella di avere un impatto che va ben oltre il solo perimetro industriale.
Il progetto Samothrace (SiciliAn MicronanOTecH Research And Innovation CEnter)
Uno degli elementi cardine dell’Area Progetti Cofinanziati è il Progetto Samothrace guidato dall’Università degli Studi di Catania come Proponente principale (PROPOSER), e composto da 25 membri fra soggetti pubblici (Università e Centri di Ricerca) e operatori economici privati (in prevalenza aziende IT). Samothrace è finanziato mediante il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4, Componente 2 Investimento 1.5 (promosso dall’Unione Europea – NextGenerationEU), per il potenziamento delle strutture di ricerca e creazione di “ecosistemi dell’innovazione” di R&S, costituzione di “Leader territoriali in R&S”. È iniziato a fine 2022 e durerà 3 anni.
Come Founding partner dell’HUB Samothrace, svolgiamo 4 diverse attività, tra cui 1) GRES (per l’ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili) 2) SOLUM (per migliorare l’esperienza nelle smart city), 3) SEFORE (per la valutazione del rischio ambientale), 4) SAFIND (per la promozione della sicurezza dei lavoratori).
Tutti i progetti riguardano l’elaborazione e valorizzazione dei dati attraverso le tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning (Deep Learning, Augmented Analytics, Self-Supervised Learning, Transfer Learning, Computer Vision).
Il Progetto SOLUM per Samothrace: il nostro contributo alla Sicurezza Stradale
Nell’ambito dell’HUB Samothrace, il progetto SOLUM (SOLUtions for Mobility) si concentra principalmente sulla sicurezza degli automobilisti e dei pedoni. In questo senso stiamo focalizzando i nostri sforzi sulla rilevazione di anomalie negli incidenti stradali, facendo uso della computer vision per analizzare dati provenienti da diverse fonti. L'efficacia del processo dipende dalla quantità di dati forniti al modello, poiché ciò aumenta significativamente le possibilità di classificare correttamente le informazioni analizzate.
Il procedimento è estremamente sofisticato: il sistema, alimentato da una vasta quantità di dati, sfrutta un modello di intelligenza artificiale per ricostruire dettagliatamente il video delle strade, includendo autovetture e pedoni, e confrontare questi dati con i video precedentemente ricostruiti per individuare eventuali differenze. La sua capacità di individuare anomalie consente di identificare incidenti stradali in tempo reale, contribuendo così alla sicurezza del traffico e dei partecipanti alla circolazione. Questo approccio non solo migliora la tempestività delle risposte, ma contribuisce anche ad una maggiore efficienza nella gestione del traffico e nella prevenzione di situazioni potenzialmente pericolose.
L'Importanza dei Dati nel Potenziare le Capacità della Computer Vision
È fondamentale sottolineare che la qualità delle informazioni fornite alla macchina è determinante per il successo di progetti come SOLUM. Più dati di alta qualità vengono forniti, più la computer vision può affinare le sue capacità e migliorare la sua precisione. Questo sottolinea l'importanza della raccolta accurata e dell'analisi dei dati nel campo dell'intelligenza artificiale.
Conclusioni
Con SOLUM, l'Area Progetti Cofinanziati di Topnetwork si conferma come catalizzatore di innovazione tecnologica. La nostra missione ambiziosa, fondata sulla promozione di progetti R&D in collaborazione con enti pubblici e partner industriali di rilievo, trova concretezza nell'uso avanzato e nell’applicazione della computer vision.
